API-Dokumentation
Nutzen Sie unsere LLM-API ohne Zensur in Sekundenschnelle über standardmäßige OpenAI-kompatible Endpunkte. Keine Abonnements, keine Vendor-Lock-in, nur rohe Token-Preise und sofortiger Zugang.
Authentifizierung & Basis-URL
Senden Sie Anfragen an https://api.modelaiunrestricted.com/v1 mit Ihrem API-Schlüssel im Authorization header. Generieren Sie Ihren Schlüssel sofort über Mit Google fortfahren oder E-Mail auf dem Dashboard – keine Telefonnummer erforderlich. Der Schlüssel gewährt sofortigen Zugriff auf das unzensierte Modell für legale Adult-Inhalte und Roleplay-Anwendungen.
Erste Anfrage
Führen Sie einen standardmäßigen Chat-Vervollständigungsaufruf durch, um die Konnektivität und das Modellverhalten zu testen. Dieser Endpunkt akzeptiert Texteingaben und gibt Textausgaben zurück und unterstützt den vollen Umfang unserer uneingeschränkten Fähigkeiten ohne Inhaltsabwehr für Standard-Erwachsenenthemen.
curl https://api.modelaiunrestricted.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of five common roleplay character archetypes."}]
}'
Python SDK-Integration
Verwenden Sie die offizielle OpenAI-Python-Bibliothek, um die API in Ihre Backend-Dienste zu integrieren. Legen Sie den Client auf unsere Basis-URL fest und geben Sie Ihren Schlüssel an, um direkt auf das unzensierte Modell zuzugreifen. Dieser Ansatz gewährleistet die Kompatibilität mit bestehenden Codebasen, entfernt jedoch Sicherheitsfilter, die kreative oder kontroverse Ausgaben blockieren.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.modelaiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node.js-SDK-Integration
Verbinden Sie Ihre JavaScript- oder TypeScript-Anwendungen über den Standard-OpenAI Node.js-Client. Konfigurieren Sie die Basis-URL, um Anfragen über unsere Server zu routen, sodass Ihre App unbegrenzte, ungefilterte Textantworten generieren kann. Diese Methode funktioniert nahtlos mit bestehenden OpenAI-kompatiblen Clients ohne benutzerdefinierte Parsing-Logik.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelaiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Streaming & Token-Nutzung
Aktivieren Sie Streaming über Server-Sent Events (SSE), um Antworten in Echtzeit zu liefern. Details zur Token-Nutzung, einschließlich Input- und Output-Anzahlen, erscheinen im letzten Chunk des Streams. Dies ermöglicht es Ihrer Anwendung, die Kosten genau zu verfolgen, während Inhalte mit minimaler Latenz für Benutzer angezeigt werden.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Limits, Fehler & Kontext
Jeder Schlüssel unterstützt 300 Anfragen pro Minute und ein Kontextfenster von 100.000 Tokens. Behandeln Sie Fehler wie 401 für ungültige Schlüssel, 402 wenn das Guthaben aufgebraucht ist, und 429 für Ratenbegrenzungen. Crypto-Aufladungen von $20 bis $500 stellen sicher, dass Ihnen Credits nicht unerwartet ausgehen.
Häufige Fragen
Ist dies das einzige über die API verfügbare uneingeschränkte KI-Modell?
Ja. Wir bieten ein einzelnes, vollständig freigeschaltetes Modell, das auf erwachsene und kontroverse Themen abgestimmt ist. Es gibt kein Routing oder keine Wahl zwischen Anbietern; Sie erhalten direkten Zugriff auf unser spezifisches unzensiertes Large Language Model für konsistentes Verhalten.
Wie funktioniert die Abrechnung für diese unzensierte KI-API?
Sie zahlen nur für die verwendeten Tokens: $0,15 pro 1M Eingabe-Tokens und $0,50 pro 1M Ausgabe-Tokens. Fehler und Ablehnungen sind kostenlos. Laden Sie Guthaben im Voraus über USDT (TRC20) oder USDC (Base) auf, mit Bonusguthaben für höhere Beträge.
Wie groß ist die Kontextfenstergröße?
Das Modell unterstützt einen 100.000-Token-Context-Window, der Prompt und Completion kombiniert. Sie können bis zu 16.000 Token pro Anfrage ausgeben, bzw. 2.048, wenn Sie kein Limit angeben.
Greifen Sie über ein Formular auf Ihren Schlüssel zu
Registrieren, Token kopieren, Endpunkt aktualisieren. Das ist die gesamte Konfiguration.